[博海拾贝1106]好玩的脚脚

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根据机器学习训练集是否有对应的标识可以分为监督学习、拾贝无监督学习、半监督学习以及强化学习。作者进一步扩展了其框架，好玩以提取硫空位的扩散参数，好玩并分析了与由Mo掺杂剂和硫空位组成的不同配置的缺陷配合物之间切换相关的转换概率，从而深入了解点缺陷动力学和反应（图3-13）。

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首先，好玩构建带有属性标注的材料片段模型（PLMF）：将材料的晶体结构分解为相互关联的拓扑片段，表示结构的连通性。

然后，博海采用梯度提升决策树算法，建立了8个预测模型（图3-1），其中之一为二分类模型，用于预测该材料是金属还是绝缘体。对此当时我国林业局有关负责人表示大熊猫仍是濒危物种，拾贝将大熊猫保护等级降低还为时过早。

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